本项目构建了一个基于京东商品评论的情感分析系统，采用多模型对比框架，集成BERT、LSTM+Attention、朴素贝叶斯和SVM四种算法。BERT模型达到90%准确率，LSTM集成注意力机制提升可解释性，传统模型训练速度快。系统提供完整数据处理流程、统一训练接口和丰富可视化工具，适用于电商情感监测、品牌管理和市场研究。项目采用模块化设计，便于扩展和二次开发，为电商领域情感分析提供解决方案。